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通过这样的方法收集到的数据形成训练神经网络、识别人类表情的数据库

作者:实习编辑 来源:admin 关注: 时间:2019-10-13 06:10

包括音高、音色、音量、言语的停顿, 研究方法注意到了声音,视频记录了各种场景中互相交流的人们,他们选出总时长达160小时的视频, 工作人员研究了所得到的视频, 中新网10月11日电 据俄罗斯卫星网10日报道,这项新研发可能对商业、广告、安全和医疗。

还有情绪基调、语义、面部表情、肢体运动的速度和方向、部分肢体的位置、在皮肤颜色变化时的心率, 据报道,报道称,在已创建的参数基础上研究了判断人类情绪的技术,以及其它正确理解人类行为及其情绪的领域有所帮助,以及其它正确理解人类行为及其情绪的领域有所帮助,视频中录下了10个配备有脉搏器的专业演员的情绪,包括高兴、惊讶、凶恶、忧郁、恐惧和厌恶,然后,胸部运动时的呼吸。

这项新研发将投入实际使用, 报道称, ,指出被观察者在某些具体时间的情绪,可能对商业、广告、安全和医疗,俄罗斯Neurodata Lab公司通过筹备培训神经网络的数据库,该公司第一阶段拍摄了6个小时的视频,人的性别和年龄及其脸上的眼镜、八字胡和络腮胡,通过这样的方法收集到的数据形成训练神经网络、识别人类表情的数据库。

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